
Pessoa Engenheira de Dados Sênior | Microsoft Fabric (Home Office) [Projeto Internacional - Espanhol Avançado]
Somos BHS 💚 · Remoto, Brasil
- Modelo
- 100% remoto
- Local
- Remoto, Brasil
- Tipo
- Efetivo
- Nível
- Sênior
- Área
- Tecnologia
- Publicada em
- 25/09/2026
- Inscrições até
- 24/11/2026
- Inclusão
- Aceita pessoas com deficiência
Habilidades citadas na vaga
- Power BI
- SQL
- Python
- Azure
- Git
- Espanhol
Sobre a vaga
Nós somos a BHS!Com 31 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI. 🚀Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e TI do BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados como a 4ª melhor empresa para se trabalhar na categoria LATAM.✨ O que a gente espera de você?· Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia;· Autogerenciamento;· Colaboração;· Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto;· Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.Responsabilidades e atribuições💪 Suas atividades serão:·Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e demais componentes da plataforma.
Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes, especialmente Oracle Cloud, APIs e Snowflake.
Implementar processos de ETL/ELT utilizando SQL, Python e PySpark, incluindo cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento, rastreabilidade e validações de qualidade.
- Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo escalabilidade, qualidade e governança dos dados.
- Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas alinhadas às necessidades do negócio, incluindo modelagem dimensional e Star Schema.
- Monitorar pipelines, cargas e ambientes Microsoft Fabric, identificando gargalos e atuando na otimização de performance, capacidade e consumo de recursos.
- Atuar na análise e resolução de incidentes, troubleshooting e identificação de causas-raiz relacionadas aos processos de dados.
- Implementar práticas de segurança, governança e controle de acesso, incluindo RBAC/RLS e gerenciamento seguro de credenciais e secrets.
- Contribuir para a definição de padrões técnicos, boas práticas de desenvolvimento, documentação e evolução da arquitetura de dados.
- Trabalhar em conjunto com equipes internacionais, áreas técnicas e stakeholders de negócio, em um ambiente colaborativo e distribuído.
- Requisitos e qualificações📋 Buscamos uma pessoa que possua experiências com:
- Espanhol intermediário ou avançado.
- Experiência sólida como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Sênior.
- Experiência prática e hands-on com Microsoft Fabric.
- Conhecimento dos principais componentes do Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks.
- Experiência com Python, PySpark e SQL aplicados à Engenharia de Dados.
- Experiência com Delta Lake, Parquet e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
- Experiência com processos de ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade de dados.
- Experiência com integração e ingestão de dados de diferentes fontes, especialmente Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake.
- Conhecimento em modelagem dimensional, Star Schema e estruturas analíticas.
- Experiência com monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines e cargas de dados.
- Conhecimentos em segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de secrets em ambientes cloud.
- Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e interface com equipes técnicas e de negócio.🎯 DIFERENCIAIS:
- Certificações relacionadas a Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI ou Snowflake.
- Experiência com Fabric Capacity e otimização de consumo/custos.
- Experiência com Dataflows Gen2 e Fabric Warehouse.
- Conhecimento de Azure Key Vault, RBAC, RLS e práticas de segurança em cloud.
- Experiência com CI/CD, Git, Azure DevOps e práticas de DataOps.
- Experiência com Power BI e modelos semânticos.
- Vivência em projetos internacionais e equipes distribuídas.
- Experiência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas escaláveis.
Informações adicionaisO que você pode esperar de nós?
Na BHS, cuidamos do seu bem-estar como prioridade número um. Estamos aqui para garantir que sua experiência seja incrível, com todo o suporte que você precisar. Por aqui você vai encontrar: ✅ Plano de saúde e Assistência Odontológica;✅ Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash;✅ Auxílio Home Office;✅ Gympass / Wellhub;✅ Seguro de vida;✅ Licença Maternidade/Paternidade estendida;✅ Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde...);✅ Cultura de Feedback contínuo, com: Feedbacks semestrais, 1:1, PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) e BHS Experience.
Buscamos a inclusão da diversidade no nosso dia a dia e acreditamos que equipes plurais têm melhor desempenho. Todas as pessoas são bem-vindas. Venha ser um B.Techer 🚀Veja nossa avaliação no Glassdoor (4.5 Estrelas e 93% recomendado para outras pessoas).#vempraBHS #somosBHS #LI-Hybrid 💙
Antes de se candidatar a tecnologia
Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.
- Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
- Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
- Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.
Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.
Vagas parecidas
Golang System Software Engineer - Containers / Virtualisation
Canonical · Remoto internacional
- Home office
- Tempo integral
- hoje
Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Governança, Catálogo & FinOps Operacional (GCP)
Stefanini Group · Remoto, Brasil
- Home office
- Efetivo
- Sênior
- ontem