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Mid-level DevOps & AI Platform Engineer

Dentsu World Services Brazil · Remoto, Brasil

Candidatar-se no site oficial
Modelo
100% remoto
Local
Remoto, Brasil
Tipo
Efetivo
Área
Tecnologia
Publicada em
07/10/2026
Inscrições até
28/02/2027
Inclusão
Aceita pessoas com deficiência

Habilidades citadas na vaga

  • Python
  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • Kubernetes
  • Inglês

Sobre a vaga

Quem somos

A Dentsu World Services (DWS) é parte do grupo Dentsu, presente em 143 países e conta com mais de 60.000 pessoas comprometidas com nossa missão. No Brasil, em Porto Alegre/RS, atuamos como centro de tecnologia, inovação e design do grupo. Possuímos parceria com diversas agências do grupo e estamos empenhados em entregar soluções criativas e inovadoras aos nossos clientes, atendendo a projetos de desenvolvimento web e mobile.

O profissional irá se juntar ao time da DWS Brazil, podendo fazer parte de times com Estados Unidos ou com Suíça e Portugal. Nossos times são multiculturais e contam com pessoas de diversos países, levando o trabalho em grupo a um nível mais elevado e significativo. Assim, a diversidade de ideias contribui para a construção de tecnologias que revolucionam o mercado.

Responsabilidades e atribuições

  • Estamos em
  • busca de uma pessoa DevOps & AI Platform Engineer para atuar na
  • sustentação e evolução de uma plataforma cloud voltada também para soluções de
  • Inteligência Artificial.
  • Essa pessoa
  • trabalhará em um ambiente global e multicultural, apoiando times de
  • desenvolvimento e usuários internos na utilização de recursos de cloud e AI,
  • além de contribuir para automações, infraestrutura como código, pipelines de
  • CI/CD, observabilidade e melhoria contínua da plataforma.
  • Você será
  • responsável por:
  • Implementar,
  • manter e monitorar recursos em ambientes cloud Azure, AWS e/ou GCP,
  • seguindo padrões e arquiteturas já estabelecidos;
  • Trabalhar
  • com Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform ou OpenTofu;
  • Apoiar
  • a manutenção de recursos e serviços relacionados a AI, incluindo
  • catálogos de modelos, documentação, APIs e versionamentos;
  • Contribuir
  • para iniciativas de eficiência e otimização no uso de recursos de AI;
  • Criar,
  • manter e evoluir pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions,
  • buscando workflows reutilizáveis, escaláveis e com boas práticas de
  • qualidade;
  • Criar
  • e manter imagens e repositórios Docker, garantindo ambientes
  • seguros, enxutos e otimizados;
  • Apoiar
  • ambientes utilizando tecnologias de containers e orquestração, como Docker,
  • Kubernetes e Helm;
  • Utilizar
  • práticas e ferramentas de observabilidade para acompanhar a saúde
  • da plataforma, aplicações e indicadores relevantes;
  • Prestar
  • suporte técnico inicial para desenvolvedores, times de AI e usuários
  • internos, auxiliando na resolução de problemas e dúvidas;
  • Automatizar
  • atividades de manutenção e gerenciamento de ambientes utilizando Bash,
  • PowerShell, Python e/ou Go;
  • Contribuir
  • para a documentação técnica e evolução da base de conhecimento do time;
  • Comunicar
  • atualizações, releases, mudanças e incidentes de forma clara para públicos
  • técnicos e não técnicos;
  • Entender
  • solicitações e problemas apresentados pelos usuários, identificando a
  • necessidade técnica antes de propor soluções ou realizar escalonamentos.

Requisitos e qualificações

Para essa posição é importante que você tenha:

Experiência

  • prática com pelo menos um dos principais provedores de cloud: Azure,
  • AWS ou GCP;
  • Conhecimento
  • na administração de recursos de cloud, como networking, compute, bancos de
  • dados e gerenciamento de identidades e acessos;
  • Conhecimento
  • de Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform ou OpenTofu;
  • Conhecimento
  • de Docker e conceitos de containers;
  • Familiaridade
  • com Kubernetes e/ou Helm;
  • Conhecimento
  • de pipelines de CI/CD;

Experiência

  • ou familiaridade com GitHub Actions;
  • Boa
  • desenvoltura em ambientes Linux, incluindo utilização de shell,
  • instalação e atualização de pacotes, permissões/ACLs e configurações
  • básicas de sistema;
  • Conhecimento
  • de scripting ou programação utilizando Bash, PowerShell, Python e/ou Go;
  • Entendimento
  • dos conceitos e boas práticas de DevOps ao longo do ciclo de
  • desenvolvimento;
  • Familiaridade
  • com conceitos de monitoramento e observabilidade;
  • Capacidade
  • de investigar problemas, entender requisitos e propor soluções de forma
  • estruturada;
  • Boa
  • comunicação escrita e verbal, incluindo documentação técnica e
  • atualizações objetivas;
  • Perfil
  • colaborativo, curioso e com vontade de aprender novas tecnologias;
  • Capacidade
  • de trabalhar com diferentes demandas em paralelo;
  • Inglês
  • avançado, com segurança para participar de
  • reuniões, discussões técnicas e apresentações em um ambiente
  • internacional.
  • Será legal se você tiver:

Experiência

  • com serviços de AI em cloud, como Azure AI Foundry, AWS Bedrock ou
  • Google Vertex AI;
  • Conhecimento
  • sobre aplicações baseadas em Inteligência Artificial e conceitos como RAG,
  • LLMs e otimização de tokens;

Experiência

  • utilizando ferramentas de AI para produtividade em desenvolvimento, como GitHub
  • Copilot, Claude Code ou Antigravity;

Experiência

  • mais aprofundada com GitHub Actions, incluindo composite actions,
  • custom actions, Docker-based actions e workflows reutilizáveis;

Experiência

  • com serviços como API Gateway, CDN/Edge, Kubernetes gerenciado, Entra ID,
  • IAM ou SSO;

Experiência

  • com ferramentas de observabilidade como Datadog, New Relic ou
  • stacks open source;
  • Familiaridade
  • com ferramentas de observabilidade específicas para aplicações de AI;

Experiência

trabalhando com times globais e multiculturais.

Informações adicionais

  • Aqui você vai encontrar [nossos benefícios]: Ambiente colaborativo com respeito e confiança!
  • Projetos globais e times multiculturais;
  • Todo o equipamento necessário para seu trabalho (notebook e periféricos);Plano de saúde e odontológico;
  • Seguro de vida;
  • Mental health program;
  • Anywhere office - flexibilidade para trabalhar de onde precisar;

VR/VA (cartão de benefícios Flash);Auxilio home office (cartão de benefícios Flash);Auxílo mobilidade (cartão de benefícios Flash);Programa de mentoria para desenvolvimento e acompanhamento de carreira;

  • Participação nas tracks de desenvolvimento (com um valor a ser investido para cursos e etc) e acesso a nossa plataforma gratuita com muitos cursos para self Learning;
  • Aulas de inglês com professor particular;
  • Awesomeness Committee - envio de mimos temáticos e exclusivos;
  • Gympass;
  • Horário flexível (40h semanais)Atuação 100% remota ou híbrida (a sua escolha!).Muitos desafios, aprendizado e crescimento esperam você na DWS Brazil!#vemserumDWSiane

Antes de se candidatar a tecnologia

Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.

  • Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
  • Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
  • Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.

Leia: Como conseguir o primeiro emprego em tecnologia

Candidatar-se no site oficial

Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.

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