Engenheiro de Software Pl. (Prompts NLP)

Sobre a vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
• Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa e Deep Learning em problemas de negócio.

Apoiar projetos de Assistentes Virtuais, realizando a otimização de prompts e avaliando a acurácia de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).Realizar análises exploratórias de dados e atividades de Engenharia de Atributos para melhoria dos modelos.

• Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial em ambientes Cloud.
• Desenvolver soluções preditivas e prescritivas para apoiar a tomada de decisão.
• Monitorar e manter modelos em produção, garantindo performance, estabilidade e acurácia.
• Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com Python.
• Experiência sólida com SQL.Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com Large Language Models (LLMs), IA Generativa e modelos de linguagem.
• Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).Experiência com ferramentas de visualização de dados.
• Conhecimento em ambientes Cloud.
• Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e artigos científicos.

Informações adicionais

Diferenciais

• Conhecimento em Java.
• Experiência com arquiteturas baseadas em Agentes de IA.Conhecimento em pipelines de MLOps e versionamento de modelos.
• Conhecimento em frameworks para deploy de modelos de Machine Learning.
• Participação em projetos de IA voltados para automação, atendimento ao cliente, sistemas de recomendação ou detecção de anomalias.
• Certificações em Cloud Computing ou Inteligência Artificial.
• Experiência com ambientes corporativos de grande volume de dados.