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Engenheiro de Dados Sênior

Cadastra · Remoto, Brasil

Candidatar-se no site oficial
Modelo
100% remoto
Local
Remoto, Brasil
Tipo
Efetivo
Nível
Sênior
Área
Tecnologia
Publicada em
15/10/2026
Inscrições até
07/12/2026
Inclusão
Aceita pessoas com deficiência

Habilidades citadas na vaga

  • SQL
  • Python
  • Kubernetes

Sobre a vaga

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Como Engenheira de Dados Sênior, você será responsável pelo desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, seguras e eficientes. Atuará na definição de arquiteturas e decisões técnicas, promovendo boas práticas de engenharia, otimização de custos e performance, além de contribuir para a evolução da maturidade em segurança, observabilidade e governança de dados.

Responsabilidades e atribuições

  • Garantir a aplicação de padrões, boas práticas e princípios de engenharia de software no desenvolvimento de soluções de dados.
  • Projetar e implementar soluções escaláveis, resilientes e sustentáveis para processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
  • Atuar na investigação e resolução de incidentes e cenários de troubleshooting crítico.
  • Desenvolver e evoluir pipelines de dados robustos, confiáveis e preparados para diferentes cenários de falha.
  • Apoiar a definição e a evolução do roadmap técnico da área.
  • Contribuir para decisões relacionadas à arquitetura de dados e à adoção de tecnologias e padrões técnicos.
  • Atuar na otimização de custos, performance e eficiência das soluções de dados.
  • Garantir a aplicação de práticas de segurança, observabilidade, monitoramento e governança de dados.
  • Mentorar profissionais do time, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento técnico.
  • Colaborar com diferentes áreas e stakeholders na identificação de necessidades e na construção de soluções de dados.
  • Promover melhorias contínuas nos processos, ferramentas e padrões de engenharia de dados.

Requisitos e qualificações

  • Arquitetura de dados.
  • SQL avançado.
  • Python avançado.
  • Sistemas distribuídos.
  • Data Lakes e Data Warehouses.
  • Streaming e sistemas de mensageria.
  • Orquestração avançada de pipelines e workflows.
  • Observabilidade e monitoramento.
  • Segurança de dados.
  • Governança de dados.
  • Práticas de CI/CD.Infraestrutura como código.
  • Containers e Kubernetes.
  • Arquitetura em cloud.
  • Performance, otimização e tuning.
  • Engenharia de software aplicada a dados.
  • Design e implementação de pipelines resilientes.

Diferenciais da posição

  • Atuação em desafios de alta complexidade técnica.
  • Participação em decisões de arquitetura e evolução tecnológica.
  • Influência na definição do roadmap técnico.
  • Oportunidade de contribuir para práticas de segurança, observabilidade e governança.
  • Atuação como referência técnica e mentora para o time

Informações adicionais

O que oferecemos: Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼Participação nos lucros (PLR) 💰Seguro de vida 🧡Auxílio creche 👶Bônus por indicação 💰Vale-transporte 🚍Clude | Plataforma de Saúde 🩺Total Pass 🏋🏽‍♀️

Antes de se candidatar a tecnologia

Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.

  • Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
  • Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
  • Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.

Leia: Como conseguir o primeiro emprego em tecnologia

Candidatar-se no site oficial

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