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Engenheiro de Dados GCP Sênior

Leega Consultoria · Remoto, Brasil

Candidatar-se no site oficial
Modelo
100% remoto
Local
Remoto, Brasil
Tipo
PJ
Contrato citado
PJ
Nível
Sênior
Área
Tecnologia
Publicada em
15/10/2026
Inscrições até
31/12/2026
Inclusão
Aceita pessoas com deficiência

Habilidades citadas na vaga

  • SQL
  • Python

Sobre a vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um profissional sênior de engenharia de dados para atuar de forma remota em projeto de uma empresa do segmento de varejo, com foco em construir e evoluir soluções de dados na nuvem do Google Cloud Platform (GCP).

Você será responsável por transformar dados brutos em bases confiáveis e escaláveis, apoiando times de negócio e de análise com informação de qualidade. Esperamos autonomia técnica e boa interlocução com os times envolvidos no projeto.

  • Principais responsabilidades
  • Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando serviços do GCP.
  • Modelar e manter estruturas analíticas em Data Warehouse e Data Lake na nuvem.
  • Orquestrar e monitorar fluxos de dados, garantindo confiabilidade, desempenho e rastreabilidade.
  • Otimizar consultas, processos e custos do ambiente de dados em nuvem.
  • Garantir a qualidade, a consistência e a governança dos dados ao longo de todo o ciclo.
  • Dar suporte a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no consumo das bases.
  • Documentar soluções e boas práticas de engenharia adotadas no projeto.
  • Atuar como referência técnica, apoiando profissionais menos experientes.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

  • Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.
  • Experiência mínima de 3 anos atuando com GCP em ambiente produtivo.
  • Conhecimento sólido nos serviços de dados do GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub e Cloud Storage.
  • Domínio de SQL para consultas analíticas e transformação de dados.
  • Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines de dados.
  • Vivência em modelagem de dados para Data Warehouse e Data Lake.
  • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar).

Diferenciais

  • Certificação Google Cloud, como Professional Data Engineer.
  • Experiência com Terraform ou outra ferramenta de infraestrutura como código.
  • Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados.
  • Vivência em projetos de dados no segmento de varejo.
  • Experiência em ambientes de consultoria com atendimento a múltiplos clientes.
  • Competências comportamentais
  • Autonomia para conduzir entregas técnicas de ponta a ponta.
  • Comunicação clara com times técnicos e de negócio.
  • Pensamento crítico para propor melhorias e resolver problemas complexos.
  • Organização e senso de responsabilidade com prazos e qualidade.
  • Perfil colaborativo e disposição para compartilhar conhecimento.

Informações adicionais

  • INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:
  • GCP (serviços de dados, com destaque para BigQuery)
  • SQL e Python

Informações adicionais

Modelo de atuação REMOTO.

Antes de se candidatar a tecnologia

Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.

  • Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
  • Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
  • Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.

Leia: Como conseguir o primeiro emprego em tecnologia

Candidatar-se no site oficial

Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.

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