Engenheiro de Dados (GCP/Databricks) Pleno

Sobre a vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e Databricks. Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;

Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;

• Monitorar performance e otimizar custos em cloud;
• Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de DadosExperiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)Experiência com Databricks e processamento distribuído com SparkDomínio de Python e SQL

Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)Conhecimento em versionamento de código (Git)Requisitos desejáveis

• Experiência com Delta LakeConhecimento em infraestrutura como código (Terraform)Experiência com Docker
• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)Certificações em GCP ou Databricks

DiferenciaisExperiência com arquitetura Lakehouse

• Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)Familiaridade com governança de dados e LGPD
• Inglês intermediário ou avançado

Informações adicionais100% Remoto