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Databricks/Python Developer Senior | Remote

Compass UOL · Remoto, Brasil

Candidatar-se no site oficial
Modelo
100% remoto
Local
Remoto, Brasil
Tipo
Efetivo
Nível
Sênior
Área
Tecnologia
Publicada em
30/10/2026
Inscrições até
29/12/2026
Inclusão
Aceita pessoas com deficiência

Habilidades citadas na vaga

  • Python
  • AWS
  • Azure
  • Salesforce

Sobre a vaga

  • .Responsabilidades e atribuições
  • Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados;
  • Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes;
  • Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código; Utilizar Python Element
  • Tree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos;
  • Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados;
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento;
  • Colaborar na definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados;
  • Manter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas.

Requisitos e qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python;
  • Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark);Vivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados;
  • Experiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas;
  • Conhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python Element
  • Tree;
  • Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure;
  • Conhecimento em práticas de qualidade, integridade e monitoramento de dados;
  • Vivência na definição e implementação de boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.

Desejáveis

  • Experiência na colaboração com times de Engenharia de Dados, Analytics e Ciência de Dados;
  • Conhecimento em otimização de performance de pipelines e processamento distribuído;
  • Familiaridade com documentação técnica de processos, pipelines e soluções de dados.

Informações adicionais

Benefícios

  • Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
  • Plano de saúde e plano odontológico;
  • Plano de saúde para o seu pet;
  • Auxílio home office (para vagas remotas);Kit de boas-vindas no onboarding;
  • Seguro de vida;
  • Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
  • TotalPass;
  • Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
  • Acesso ao conteúdo UOL;Kit maternidade;
  • Licença maternidade e paternidade estendidas; Programa de indicações.

Antes de se candidatar a tecnologia

Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.

  • Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
  • Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
  • Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.

Leia: Como conseguir o primeiro emprego em tecnologia

Candidatar-se no site oficial

Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.

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