
Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)
Leega Consultoria · Remoto, Brasil
- Modelo
- 100% remoto
- Local
- Remoto, Brasil
- Tipo
- PJ
- Contrato citado
- PJ
- Nível
- Sênior
- Área
- Tecnologia
- Publicada em
- 26/10/2026
- Inscrições até
- 25/12/2026
- Inclusão
- Aceita pessoas com deficiência
Habilidades citadas na vaga
- SQL
- Python
- Espanhol
Sobre a vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
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Responsabilidades e atribuições
Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na Argentina. O profissional será responsável pelo ciclo completo dos modelos de risco de crédito, do desenvolvimento ao acompanhamento em produção, atuando em conjunto com as áreas de crédito, risco e tecnologia e interagindo com frequência com interlocutores de língua espanhola.
- Principais responsabilidades
- Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas.
- Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final.
- Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python.
- Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos.
- Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação.
- Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo.
- Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance.
- Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco.
- Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol.
Requisitos e qualificações
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios
- Formação superior em Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística.
- Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score.
- Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados.
Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros).Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares.
Espanhol avançado.
Diferenciais
- Mestrado em Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias.
- Experiência no monitoramento de modelos em produção.
- Competências comportamentais
- Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos.
- Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados.
- Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades.
- Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas.
- Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país.
- Informações adicionaisINDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:Modelagem de risco de crédito (application score e behaviour score).Espanhol avançado.
- Trabalho 100% remoto
Antes de se candidatar a tecnologia
Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.
- Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
- Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
- Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.
Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.
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