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Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)

Leega Consultoria · Remoto, Brasil

Candidatar-se no site oficial
Modelo
100% remoto
Local
Remoto, Brasil
Tipo
PJ
Contrato citado
PJ
Nível
Sênior
Área
Tecnologia
Publicada em
26/10/2026
Inscrições até
25/12/2026
Inclusão
Aceita pessoas com deficiência

Habilidades citadas na vaga

  • SQL
  • Python
  • Espanhol

Sobre a vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na Argentina. O profissional será responsável pelo ciclo completo dos modelos de risco de crédito, do desenvolvimento ao acompanhamento em produção, atuando em conjunto com as áreas de crédito, risco e tecnologia e interagindo com frequência com interlocutores de língua espanhola.

  • Principais responsabilidades
  • Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas.
  • Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final.
  • Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python.
  • Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos.
  • Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação.
  • Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo.
  • Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance.
  • Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco.
  • Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol.

Requisitos e qualificações

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

  • Formação superior em Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística.
  • Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score.
  • Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados.

Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros).Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares.

Espanhol avançado.

Diferenciais

  • Mestrado em Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias.
  • Experiência no monitoramento de modelos em produção.
  • Competências comportamentais
  • Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos.
  • Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados.
  • Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades.
  • Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas.
  • Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país.
  • Informações adicionaisINDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:Modelagem de risco de crédito (application score e behaviour score).Espanhol avançado.
  • Trabalho 100% remoto

Antes de se candidatar a tecnologia

Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.

  • Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
  • Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
  • Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.

Leia: Como conseguir o primeiro emprego em tecnologia

Candidatar-se no site oficial

Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.

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