
Cientista de Dados Pl
Libbs Farmacêutica · Remoto, Brasil
- Modelo
- 100% remoto
- Local
- Remoto, Brasil
- Tipo
- Efetivo
- Nível
- Pleno
- Área
- Tecnologia
- Publicada em
- 27/10/2026
- Inscrições até
- 04/11/2026
- Inclusão
- Aceita pessoas com deficiência
Habilidades citadas na vaga
- Power BI
- SQL
- Python
Sobre a vaga
Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.
Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações. Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões. #PorqueSeTratada
Vida Responsabilidades e atribuições🎯No dia a dia você irá:Transformar dados em conhecimento estratégico, aplicando técnicas avançadas de análise, estatística para gerar soluções que apoiem a tomada de decisão. Desenvolver modelos preditivos e análises que impulsionem a inovação, otimizem processos e contribuam para o crescimento sustentável e competitivo da empresa.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas de machine learning e estatística para resolver problemas de negócios.
- Analisar e interpretar dados complexos para identificar tendências, padrões e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
- Colaborar com equipes interdisciplinares (engenharia, produto, marketing) para alinhar as análises de dados com os objetivos de negócios.
- Construir e manter pipelines de dados automatizados para facilitar a coleta e o processamento contínuo de grandes volumes de informações.
Validar a precisão dos modelos e ajustar parâmetros para melhorar a performance, utilizando técnicas de validação cruzada e testes A/B.Visualizar dados de maneira compreensível para stakeholders não técnicos através de gráficos, dashboards e relatórios detalhados.
- Explorar novas tecnologias e ferramentas de dados para otimizar os processos de análise e modelagem de dados.
- Documentar e comunicar os processos de análise e os resultados para garantir que as soluções de dados sejam replicáveis e bem compreendidas.
- Requisitos e qualificações📝 Para participar do nosso processo:
- Formação acadêmica: Ciência da Computação, Análise de Dados, Estatísticas, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.⭐ Você se destacará se tiver:
- Experiência com as ferramentas: Python, SQL, Power BI, Databricks, PySpark.
Informações adicionais+ Informações📍 Local de trabalho: Brasil - com disponibilidade para encontros pontuais e organizados. 🕑 Horário: Segunda à Sexta – Horário Móvel (Entrada entre 7h – 9h e saída entre 16h – 18h) 🔖 Para colaboradores LibbsAs inscrições serão até 03/11/2026;Os requisitos diferenciais poderão ser priorizados para a seleção dos candidatos para a próxima etapa;
- Não é permitida a participação em processos seletivos internos diferentes simultaneamente.📌 Benefícios pra você!
- Vale Refeição; Vale Alimentação;
- Medicamentos Libbs - 100%;Convênio Farmácia – Vidalink;
- PPR - Programa de Participação dos Lucros e Resultados da companhia;
Estacionamento, vale-transporte ou fretado. O fretado é aplicável à atuação em turnos, conforme a área de cobertura, a disponibilidade das linhas e os pontos de embarque existentes;
- Programa USE: subsídio para compra do equipamento que será utilizado para o trabalho, podendo utilizá-lo para fins pessoais;
- Benefícios flexíveis (TotalPass, seguro de vida, previdência privada, assistência médica, odontológica e auxílio alimentação).
Antes de se candidatar a tecnologia
Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.
- Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
- Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
- Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.
Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.
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