Pular para o conteúdo Novo: app Vaga em Casa. Vagas home office até 24h antes do site Conhecer

Analista de Dados Sênior

Grupo Suno · São Paulo, São Paulo

Candidatar-se no site oficial
Modelo
Híbrido
Local
São Paulo, São Paulo
Tipo
Efetivo
Nível
Sênior
Área
Tecnologia
Publicada em
01/11/2026
Inscrições até
31/12/2026
Inclusão
Aceita pessoas com deficiência

Habilidades citadas na vaga

  • SQL
  • Python

Sobre a vaga

  • A Suno nasceu em 2017 com um propósito claro: transformar o Brasil democratizando o acesso à informação e às soluções de investimento.
  • Hoje, somos um ecossistema completo com frentes em Research, Consultoria, Asset, Mídias e Novos Negócios que cresce rápido, com gente que cresce junto.
  • Aqui, cultura não é discurso. É prática.
  • Buscamos pessoas inconformadas, curiosas e com vontade fora do comum.
  • Gente que age com senso de dono, que entrega com excelência sem desculpas, e que tem foco total no cliente.
  • Se você gosta de aprender, resolver e fazer acontecer: a Suno é o seu lugar.
  • Propósito da posição (O quê? Como e para quê?)
  • Liderar tecnicamente a geração de inteligência de dados da
  • Suno, transformando grandes volumes de informações em análises estratégicas que
  • suportem decisões de negócio e impulsionem crescimento, eficiência operacional
  • e geração de receita.
  • Buscamos um profissional com
  • sólida base matemática e estatística, mas que possua uma forte cultura AI
  • First. Ele será responsável por desenhar e implementar modelos preditivos e
  • generativos, bem como apoiar na arquitetura de integrações técnicas (via APIs),
  • atuando como ponte direta entre a ciência de dados e a engenharia aplicada.
  • Esperamos um profissional com forte visão de negócio,
  • elevada capacidade analítica e domínio de tecnologias modernas de dados.

Responsabilidades e atribuições

  • Liderar
  • a agenda de IA e Modelagem Preditiva da área, identificando gargalos que possam
  • ser otimizados através de Machine Learning e automações inteligentes.
  • Desenvolver,
  • treinar e implantar modelos analíticos avançados (classificação, regressão,
  • séries temporais, clusterização, modelos preditivos de churn, LTV, etc.)
  • aplicados a problemas de negócio.
  • Garantir
  • o rigor estatístico e metodológico em testes de hipóteses, experimentos (A/B
  • testing) e análises estatísticas profundas.
  • Atuar
  • como ponto focal técnico de IA, orientando o time em integrações de sistemas e
  • modelos por meio de consumo, APIs, etc.
  • Desenvolver
  • dashboards rápidos em soluções low-code ou analíticas (Streamlit, Dash, Gradio
  • ou similares) para monitoramento de modelos e visualização de dados ágil.
  • Traduzir
  • de forma simples conceitos técnicos e matemáticos complexos em insights
  • acionáveis para parceiros e lideranças de negócio.
  • Avaliar
  • novas tecnologias de IA (LLMs, agentes, pipelines de RAG) que possam ser
  • integradas ao dia a dia da área.
  • Atuar
  • como referência técnica e apoiar o desenvolvimento analítico de outros
  • profissionais da área.

Requisitos e qualificações

  • Formação: Graduação concluída em Estatística,
  • Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação/Software, Física,
  • Ciência de Dados ou Engenharias com forte carga quantitativa.
  • Formação
  • complementar:
  • Especializações, cursos de extensão ou certificações nas áreas de Inteligência
  • Artificial, Machine Learning, Estatística Aplicada ou Engenharia de Dados.
  • Python
  • Avançado:
  • Domínio das principais bibliotecas de manipulação, estatística e ML (Pandas,
  • NumPy, Scikit-Learn, XG
  • Boost/LightGBM, Tensor
  • Flow/PyTorch).
  • Estatística
  • aplicada:
  • Sólido conhecimento de inferência estatística, probabilidade, testes de
  • hipótese e métodos de regressão.
  • Integração
  • e APIs:
  • Experiência prática em consumir e expor APIs utilizando Python (FastAPI, Flask
  • ou similares) para conectar modelos preditivos e serviços.
  • SQL
  • Avançado:
  • Habilidade para estruturar e consultar bases de dados complexas de forma
  • performática.
  • Informações adicionaisO que você pode esperar da gente? Nosso compromisso é cuidar de você! Por isso, disponibilizamos:
  • Bônus Anual — aqui todo mundo cresce junto.
  • Plano de saúde e odontológico, pra cuidar bem de você.
  • Seguro de vida, porque segurança também é qualidade de vida.
  • Desconto no Wellhub (Gympass)/TotalPass e no Zenklub — corpo e mente em dia!
  • Parcerias institucionais que dão aquela força extra em cursos, serviços e mais.
  • Um Day Off no seu aniversário, porque seu dia merece ser só seu!

Acesso à assinatura Suno Black (pra você e familiares de 1º grau!).Assinatura do Plano Bull - Status Invest — pra você mergulhar no mundo dos investimentos com profundidade e inteligência.

Antes de se candidatar a tecnologia

Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.

  • Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
  • Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
  • Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.

Leia: Como conseguir o primeiro emprego em tecnologia

Candidatar-se no site oficial

Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.

Vagas parecidas