A Suno nasceu em 2017 com um propósito claro: transformar o Brasil democratizando o acesso à informação e às soluções de investimento.
Hoje, somos um ecossistema completo com frentes em Research, Consultoria, Asset, Mídias e Novos Negócios que cresce rápido, com gente que cresce junto.
Aqui, cultura não é discurso. É prática.
Buscamos pessoas inconformadas, curiosas e com vontade fora do comum.
Gente que age com senso de dono, que entrega com excelência sem desculpas, e que tem foco total no cliente.
Se você gosta de aprender, resolver e fazer acontecer: a Suno é o seu lugar.
Propósito da posição (O quê? Como e para quê?)
Liderar tecnicamente a geração de inteligência de dados da
Suno, transformando grandes volumes de informações em análises estratégicas que
suportem decisões de negócio e impulsionem crescimento, eficiência operacional
e geração de receita.
Buscamos um profissional com
sólida base matemática e estatística, mas que possua uma forte cultura AI
First. Ele será responsável por desenhar e implementar modelos preditivos e
generativos, bem como apoiar na arquitetura de integrações técnicas (via APIs),
atuando como ponte direta entre a ciência de dados e a engenharia aplicada.
Esperamos um profissional com forte visão de negócio,
elevada capacidade analítica e domínio de tecnologias modernas de dados.
Responsabilidades e atribuições
Liderar
a agenda de IA e Modelagem Preditiva da área, identificando gargalos que possam
ser otimizados através de Machine Learning e automações inteligentes.
Desenvolver,
treinar e implantar modelos analíticos avançados (classificação, regressão,
séries temporais, clusterização, modelos preditivos de churn, LTV, etc.)
aplicados a problemas de negócio.
Garantir
o rigor estatístico e metodológico em testes de hipóteses, experimentos (A/B
testing) e análises estatísticas profundas.
Atuar
como ponto focal técnico de IA, orientando o time em integrações de sistemas e
modelos por meio de consumo, APIs, etc.
Desenvolver
dashboards rápidos em soluções low-code ou analíticas (Streamlit, Dash, Gradio
ou similares) para monitoramento de modelos e visualização de dados ágil.
Traduzir
de forma simples conceitos técnicos e matemáticos complexos em insights
acionáveis para parceiros e lideranças de negócio.
Avaliar
novas tecnologias de IA (LLMs, agentes, pipelines de RAG) que possam ser
integradas ao dia a dia da área.
Atuar
como referência técnica e apoiar o desenvolvimento analítico de outros
profissionais da área.
Requisitos e qualificações
Formação: Graduação concluída em Estatística,
Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação/Software, Física,
Ciência de Dados ou Engenharias com forte carga quantitativa.
Formação
complementar:
Especializações, cursos de extensão ou certificações nas áreas de Inteligência
Artificial, Machine Learning, Estatística Aplicada ou Engenharia de Dados.
Python
Avançado:
Domínio das principais bibliotecas de manipulação, estatística e ML (Pandas,
NumPy, Scikit-Learn, XG
Boost/LightGBM, Tensor
Flow/PyTorch).
Estatística
aplicada:
Sólido conhecimento de inferência estatística, probabilidade, testes de
hipótese e métodos de regressão.
Integração
e APIs:
Experiência prática em consumir e expor APIs utilizando Python (FastAPI, Flask
ou similares) para conectar modelos preditivos e serviços.
SQL
Avançado:
Habilidade para estruturar e consultar bases de dados complexas de forma
performática.
Informações adicionaisO que você pode esperar da gente? Nosso compromisso é cuidar de você! Por isso, disponibilizamos:
Bônus Anual — aqui todo mundo cresce junto.
Plano de saúde e odontológico, pra cuidar bem de você.
Seguro de vida, porque segurança também é qualidade de vida.
Desconto no Wellhub (Gympass)/TotalPass e no Zenklub — corpo e mente em dia!
Parcerias institucionais que dão aquela força extra em cursos, serviços e mais.
Um Day Off no seu aniversário, porque seu dia merece ser só seu!
Acesso à assinatura Suno Black (pra você e familiares de 1º grau!).Assinatura do Plano Bull - Status Invest — pra você mergulhar no mundo dos investimentos com profundidade e inteligência.
Antes de se candidatar a tecnologia
Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.
Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.
Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.