
Analista de Dados Pleno (martech / Marketing Data)
Localiza&Co · Remoto, Brasil
- Modelo
- 100% remoto
- Local
- Remoto, Brasil
- Tipo
- Efetivo
- Nível
- Pleno
- Área
- Tecnologia
- Publicada em
- 09/09/2026
- Inscrições até
- 08/11/2026
- Inclusão
- Aceita pessoas com deficiência
Habilidades citadas na vaga
- Power BI
- SQL
- Python
- AWS
Sobre a vaga
LOCALIZA&CO
Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.
- Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.
- É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.
Responsabilidades e atribuições
Atuar na conexão entre Marketing, Dados e Tecnologia, traduzindo necessidades de negócio em soluções de MarTech, Digital Analytics e Marketing Data;
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), conectando fontes diversas e apoiando a transformação de dados brutos em modelos analíticos e insights acionáveis, com uso de SQL, Python, dbt e orquestração (Airflow), no ecossistema AWS (S3, Glue, Athena, Lambda);Apoiar integrações e automações via conectores, APIs REST e SQL, viabilizando o fluxo de dados entre plataformas de marketing, mídia e ambientes analíticos;
Implementar e evoluir tracking, mensuração e ativação de dados (GTM, GA4 e/ou Adobe Analytics), tornando a jornada do usuário mais mensurável e acionável;
Apoiar a visão e o uso de CDP (Customer Data Platform): integração de fontes, unificação e ativação de perfis/dados de cliente, com foco em jornadas e ações de marketing baseadas em dados;
Aplicar Spark para processamento de volumes relevantes de dados em batch, sob orientação de engenharia mais sênior quando necessário;
Colaborar com times de Marketing, Analytics e Engenharia de Dados; documentar soluções e seguir boas práticas básicas de engenharia (código limpo, testes quando aplicável, monitoramento básico).Requisitos e qualificações
- Experiência prática com SQL e Python voltados a dados; Experiência em desenvolver e manter ETLs, ELTs e pipelines de dados;
- Experiência com dbt e prática ou noções sólidas de orquestração com Apache Airflow;
Conhecimento em AWS aplicada a dados (S3, Glue, Athena e/ou Lambda);Experiência com modelagem de dados analítica (Data Mart, Data Lake e/ou Data Warehouse) em nível de aplicação;
- Experiência em MarTech / Digital Analytics: tracking e mensuração (GA4 e/ou Adobe Analytics), GTM e integração/ativação de dados de marketing;
- Visão de CDP (unificação de dados de cliente, consentimento e ativação) e capacidade de conectar plataformas e APIs;Metodologia Ágil;
- Habilidade para trabalhar em equipe e com autonomia parcial, fazendo a ponte entre necessidades de marketing e soluções técnicas.
- CONHECIMENTOS QUE FAZEM A DIFERENÇAGTM Server-Side, Conversões Offline e APIs de Conversão;
- BigQuery / GCP no contexto de analytics e marketing data;
- D360, Insider e/ou CDPs de mercado;
Spark em maior escala, EMR e monitoramento de processos (Datadog, CloudWatch);Integrações com plataformas de mídia e APIs REST;Ferramentas de visualização (Power BI);Noções de boas práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).Informações adicionaisBENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃOParticipação nos Lucros
- Vale Alimentação
- Vale Refeição
- Convênio Médico
- Convênio Odontológico
- GympassPrevidência Privada
- Auxílio Home Office
- AllyaAcesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
- Programas internos de treinamento e desenvolvimento
- Desconto em compra e aluguel de veículos
- Viva a experiência de ser Localiza&Co e venha construir o futuro da mobilidade conosco!
Antes de se candidatar a tecnologia
Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.
- Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
- Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
- Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.
Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.
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